因探究流感传染能力、存活能力与湿度的关系，今天自己将两年前读过的一篇论文（ Shaman.Kohn-PNAS-2009）又翻出来重新读了一遍，看到当时做的笔记，感觉自己当时真是too young too simple。

当时自己更多是关注英文单词，没有注意引用文献，对文章理解很少，而且觉得文中图片太简单，不就是一个线性拟合嘛，拟合效果还不是很好。今天再读觉得文章很精彩。首先文章所有数据都来自别人的论文图表，作者只是对数据再分析，经过严密的逻辑推理，就能得出重要结论，发到PNAS上。而且这篇文章结论还是Jeffrey Shaman后续系列文章的发轫。再者，发现自己现在更多关注文章中的结论和引用的文献。对于文章结论的支撑文献、模型一些重要参数的来源文献，都会下意识地注意这些文献的标题、关键词与文章内容的联系，会问自己通过什么样的关键词能够Google到这篇文献。毕竟自己以后会遇到新的不同问题，如果具备了这种查找文献的能力，借助于清华丰富的数据库资源，很多问题就难不住我了。还有感觉两年来自己进步还是很明显的。记得当时看这篇6页论文花了好几天，今天不用一个下午就看完了，自己需要注解的英文单词也少了很多，整个阅读过程流畅了很多。

另外一个体会就是做科研不能老是觉得没有好数据就不能做出成果来，Shaman这种再分析他人论文中的数据（注意不是向论文作者索要原始数据，而是依据论文图表）方式值得自己借鉴。现在论文发表越来越关注结论可以重现，因此在目前重复性研究（reproducible research）的大趋势下会有更多论文数据能够开发获取（open access）。充分挖掘这部分数据的价值，也能做出好的研究成果，要有意识地培养自己这方面的能力。

PS

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